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莉芝

莉芝

趁早把生活折腾成你想要的样子

LLM汇总

LLM汇总

    1. LLM性能评估平台
    1. LLM组织和模型
Liz大约 3 分钟LLMLLM
Llama源码解读

Llama源码解读

    1. About
    1. 模型总体架构
    1. 超参数
    1. 张量维度转换
    1. 可训练参数量
    1. 源码
Liz大约 6 分钟LLMLLM
Transformer源码解读

Transformer源码解读

    1. About
    1. 模型总体架构
    1. 超参数
    1. 张量维度转换
    1. 可训练参数量
    1. 源码
Liz大约 24 分钟LLMLLM
从源码视角，窥探LangChain的运行逻辑

从源码视角，窥探LangChain的运行逻辑

通过解读Chain的源码和AgentExecutor的源码，带你了解各个模块是如何关联在一起的

    1. LangChain的基类
    1. LCEL与Runnable
    1. Chain
    1. AgentExecutor
Liz大约 5 分钟LLMLLM
一文带你了解LangChain: 使用大语言模型构建强大的应用程序

一文带你了解LangChain: 使用大语言模型构建强大的应用程序

从架构图入手，一步步带你了解LangChain的方方面面

    1. LangChain是什么
    1. LangChain的架构图告诉了我们什么信息
    1. 你不得不知的一些核心模块
    1. 通过简单的示例代码感受下各模块的作用
Liz大约 6 分钟LLMLLM
PyG Heterogeneous Graph Practice

PyG Heterogeneous Graph Practice

同构图与异构图

同构图与异构图

同构图

不区分节点和边的类型，节点和边都只有一种类型

点类型+边类型=2

例如，在社交网络中，可以想象node只有‘人’这一个种类，edge只有‘认识’这一种连接。而人和人要么认识，要么不认识。

异构图

点的类型或边的类型超过一种

点类型+边类型>2

现实世界中，大多数图都是异构图，表示了关于不同类型实体及其不同类型关系的信息。不同类型的点和边的特征表示类型和维度可以不相同。

Liz大约 1 分钟PytorchPytorch
streamlit构建对话式应用程序

streamlit构建对话式应用程序

    1. 构建对话界面所需的组件
    1. 对话界面完整流程
    1. 流式输出assistant消息的改造
    1. 构建封装ChatGPT的应用
Liz大约 2 分钟LLMLLM
使用PyTorch进行深度学习实践

使用PyTorch进行深度学习实践

    1. Pytorch的API
    1. 数据加载和预处理
    1. 定义网络模型
    1. 定义损失函数和优化器
    1. 训练网络
    1. 测试网络
    1. 保存和加载模型
    1. GPU加速
    1. 使用TensorBoard进行可视化
Liz大约 9 分钟PytorchPytorch
张量Tensor操作

张量Tensor操作

    1. 标量，向量，矩阵与张量
    1. 初始化张量
    1. 张量的属性
    1. 张量的基本运算
    1. 求和与求平均值
    1. 求乘积
    1. 求向量的模/范数
    1. 求梯度
Liz大约 10 分钟PytorchPytorch